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[JPA] 고급 매핑 (1) 상속 관계 매핑 본문

Spring & Spring Boot/Spring

[JPA] 고급 매핑 (1) 상속 관계 매핑

Serina_Heo 2023. 4. 17. 12:25
  • 상속 관계 매핑: 객체의 상속 관계를 DB 에 어떻게 매핑하는지 다룸.
  • @MappedSuperclass: 여러 엔티티에서 공통으로 사용하는 매핑 정보만 상속받고 싶을 때 사용.
  • 복합 키와 식별 관계 매핑: 식별자가 하나 이상일 때 매핑하는 방법과 DB 에서 말하는 식별관계와 비식별 관계에 대해 다룸.
  • 조인 테이블: 외래 키로 연관관계를 맺을 수 있지만, 연관관계를 관리하는 연결 테이블을 두는 방법에 대해 다룸.
  • 엔티티 하나에 여러 테이블 매핑하기: 보통 엔티티 하나에 한 테이블을 매핑하지만 엔티티 하나에 여러 테이블을 매핑하는 방법을 다룸.

1. 상속 관계 매핑

보통 BD 에는 상속이라는 개념이 없고, '슈퍼타입 서브타입 관계'라는 모델링 기법이 객체의 상속 개념과 가장 유사하다. ORM 에서 말하는 상속 관계 매핑 역시 이 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑하는 것이다. 슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델인 테이블로 구현할 때는 아래 3가지 방법이 있다.

  1. 각각의 테이블로 변환: 조인 전략
  2. 통합 테이블로 변환: 단일 테이블 전략
  3. 서브타입 테이블로 변환: 테이블 전략

 

1.1. 조인 전략

엔티티 각각을 테이블로 만들고, 자식 테이블이 부모 테이블의 기본 키를 받아서 기본 키 + 외래 키로 사용하는 전략. 주의할 점은 객체는 타입으로 구분할 수 있지만 테이블은 타입의 개념이 없으므로 타입을 구분하는 컬럼 추가가 필요.

아래 예시는 부모 타입이 될 Item 엔티티

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) // 조인 전략을 사용한다는 뜻
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE") // 부모 클래스에 구분 컬럼을 지정. default value 가 "DTYPE"
public abstract class Item {
	
    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "ITEM_ID")
    private Long id;
    
    private String name;
    private int price;
    
    ...
}

 

아래 코드는 자식 타입이 될 Album 과 Movie 엔티티.

@Entity
@DiscriminatorValue("A") // 엔티티를 저장할 때 구분 컬럼에 입력할 값을 지정
public class Album extends Item {

    private String artist;
    
    ...
}

@Entity 
@DiscriminatorValue("M")
public class Movie extends Item {

    private String director;
    private String actor;
    
    ...
}

 

기본값으로 자식 테이블은 부모 테이블의 ID 컬럼명을 그대로 사용하는데, 자식 테이블의 기본 키 컬럼명을 변경하고 싶으면 아래와 같이 @PrimaryKeyJoinColumn 을 사용한다. 

@Entity
@DiscriminatorValue("B")
@PrimaryKeyJoinColumn(name = "BOOK_ID") // ID 재정의
public class Book extends Item {

    private String author;
    private String isbn;
    
    ...
}

 

조인 전략 정리

장점

  • 테이블이 정규화됨
  • 외래 키 참조 무결성 제약조건을 활용할 수 있음
  • 저장공간을 효율적으로 사용

단점

  • 조회할 때 조인을 많이 사용하므로 성능 저하될 수 있음
  • 조회 쿼리가 복잡함
  • 데이터를 등록할 때 INSERT SQL 을 두번 실행함 (부모, 자식 테이블)

 

1.2. 단일 테이블 전략

이름 그대로 테이블을 하나만 사용. 그리고 구분 컬럼(DTYPE) 으로 어떤 자식 데이터가 저장되었는지 구분한다. 조회할 때 조인을 사용하지 않으므로 일반적으로 가장 빠름.

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE")
public abstract class Item {
	
    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "ITEM_ID")
    private Long id;
    
    private String name;
    private int price;
    
    ...
}
@Entity
@DiscriminatorValue("A")
public class Album extends Item { ... }
@Entity
@DiscriminatorValue("M")
public class Movie extends Item { ... }
@Entity
@DiscriminatorValue("B")
public class Book extends Item { ... }

 

단일 테이블 전략 정리

장점

  • 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 가장 빠름
  • 조회 쿼리가 단순함

단점

  • 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용 (예를 들어 ITEM 에 'DIRECTOR' 컬럼이 있으면, 이는 Movie 엔티티에서만 사용하는 것이므로 이 컬럼은 null 이 허용되어야함)
  • 단일 테이블에 모든 것을 저장하므로 테이블이 커질 수 있음 -> 고로 상황에 따라 조회 성능이 오히려 느려질 수 있음

특징

  • 구분 컬럼을 꼭 사용해야 함. -> @DiscriminatorColumn 어노테이션을 꼭 사용해야한다는 의미
  • @DiscriminatorValue 를 지정하지 않으면 기본적으로 엔티티 이름을 사용한다 (위의 예시 코드기준으로 지정된 값이 없다면 Movie, Album, Book 이 되는 것임)

 

1.3. 구현 클래스마다 테이블 전략

자식 엔티티미다 테이블을 만들어 자식 테이블에 각각 필요한 컬럼이 모두 있다.

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
public abstract class Item {
	
    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "ITEM_ID")
    private Long id;
    
    private String name;
    private int price;
    
    ...
}
@Entity
public class Album extends Item { ... }
@Entity
public class Movie extends Item { ... }
@Entity
public class Book extends Item { ... }

InheritanceType.TABLE_PER_CLASS 를 선택하면 구현 클래스마다 테이블 전략을 사용하게 되고, 이는 자식 엔티티마다 테이블을 만듦. -> 일반적으로 비추천

구현 클래스마다 테이블 전략 정리

장점

  • 서브 타입을 구분해서 처리할 때 효율적
  • not null 제약조건 사용 가능

단점

  • 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느림 (SQL 에서 JOIN 을 사용해야함)
  • 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움

특징

  • 구분 컬럼을 사용하지 않음

 

Reference : 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 (김영한 저)